Yandex File Search — инструмент для поиска по корпоративным документам и внутренним базам знаний в составе платформы Yandex AI Studio. Сервис расширяет возможности ИИ-моделей, позволяя формировать точные и проверяемые ответы на основе ваших собственных данных. File Search использует подход RAG (Retrieval Augmented Generation) для обогащения контекста моделей актуальной информацией из загруженных документов.
Инструмент поддерживает работу с различными форматами файлов: PDF, текстовые документы, изображения, сканы, таблицы CSV и Excel, а также видео- и аудиофайлы. File Search помогает компаниям создавать интеллектуальных помощников, которые используют корпоративные знания для ответов на вопросы сотрудников и клиентов.
Преимущества Yandex File Search
Поддержка множества форматов
Работа с PDF, текстовыми документами, изображениями, сканами, таблицами CSV и Excel, видео- и аудиофайлами. Извлечение данных из документов сложной структуры с таблицами, встроенными разделами и смешанным контентом
Автоматическая индексация
AI Studio автоматически подготавливает данные для поиска: разбивает на чанки нужного размера, токенизирует и сохраняет в поисковом индексе Vector Store без необходимости ручной обработки
Гибридный поиск
Семантический и контекстный поиск по содержимому файлов с автоматическим определением наиболее релевантных фрагментов для ответа на запрос пользователя
Enterprise-grade безопасность
Логическая изоляция данных пользователей, шифрование при хранении и передаче, контроль доступа через Yandex IAM. Данные не используются в обучении моделей и хранятся в соответствии с российским законодательством
Совместимость с OpenAI
Унифицированные интерфейсы Responses API и Realtime API, совместимые со стандартами OpenAI. Интеграция в существующие продукты без сложной миграции и переписывания кода
Основные возможности Yandex File Search
- Поиск по корпоративным документам, инструкциям и FAQ с использованием подхода RAG
- Автоматическое разбиение данных на чанки и индексация в Vector Store
- Поддержка PDF, текстовых документов, изображений и сканов
- Поиск по таблицам в форматах CSV и Excel для работы с большими объёмами структурированных данных
- Обработка видео- и аудиофайлов с распознаванием речи и изображений
- Интеграция с голосовыми и текстовыми ИИ-агентами через Responses API и Realtime API
- Annotations для отслеживания источников данных и проверки ответов
- Ограничение количества результатов через параметр max_num_results для контроля потребления токенов
- Возможность самостоятельного создания чанков в формате JSONL для точного контроля
- Одновременное использование с Web Search для поиска по внутренним данным и интернету
Сценарии использования File Search
Корпоративный помощник
Консультирование сотрудников на основе внутренних документов, корпоративных регламентов и политик компании. ИИ-агент использует актуальную информацию для точных ответов.
Поддержка продуктов
Поиск по технической документации, SDK и FAQ со ссылками на релевантные разделы. Ускорение обработки запросов клиентов и снижение нагрузки на службу поддержки.
Юридический консалтинг
Консультации на основе внутренних юридических документов с включением цитат и ссылок на источники в ответ. Обеспечение юридической точности и проверяемости информации.
Обучение новых сотрудников
Ответы на вопросы стажёров по внутренним политикам, архитектуре проектов и рабочим процессам. Ускорение процесса онбординга и снижение нагрузки на наставников.
Продажи и тендеры
Поиск успешных сделок в базе презентаций и коммерческих предложений. Использование лучших практик для подготовки новых предложений и повышения конверсии.
Работа с мультимедийным контентом
Анализ видеоинструкций и записей звонков с клиентами. Извлечение информации из аудио- и видеоматериалов для обогащения контекста ИИ-агентов.
Как работает File Search
Загрузка файлов
Загрузка документов через интерфейс AI Studio или Files API в поддерживаемых форматах
Индексация данных
Автоматическое разбиение файлов на чанки, токенизация и сохранение в поисковом индексе Vector Store
Формирование запроса
Модель анализирует запрос пользователя и формирует поисковый запрос к инструменту File Search
Поиск релевантных фрагментов
Гибридный поиск по индексу с возвратом наиболее релевантных чанков из загруженных документов
Генерация ответа
Модель использует найденную информацию как факты для ответа, сохраняя тональность и стиль из промпта
Ваш надёжный партнёр по внедрению File Search
Как сертифицированный партнёр, мы обеспечиваем полный цикл работ: от подготовки и структурирования ваших документов до настройки поисковых индексов, интеграции File Search с ИИ-агентами и обучения команды. Наша экспертиза охватывает все ключевые направления: RAG-сценарии, обработка документов, интеграция с корпоративными системами.
Оставьте заявку — подберём оптимальное решение на базе Yandex File Search
*Проконсультируем по возможностям инструмента и рассчитаем стоимость внедрения.*
НаписатьЧасто задаваемые вопросы (FAQ)
Yandex File Search — инструмент в составе Yandex AI Studio, который расширяет возможности ИИ-моделей, позволяя формировать ответы на основе загруженных пользователем файлов. Сервис использует подход RAG (Retrieval Augmented Generation) для поиска по корпоративным документам, инструкциям, FAQ и другим внутренним данным. File Search помогает создавать интеллектуальных помощников, которые используют актуальную информацию вашей компании для ответов на вопросы.
File Search поддерживает широкий спектр форматов: PDF, текстовые документы, изображения, сканы документов, таблицы в форматах CSV и Excel, а также видео- и аудиофайлы размером до 1,55 ГБ. Сервис умеет работать со сложными документами, содержащими таблицы, встроенные разделы, изображения с текстом и смешанный контент.
RAG (Retrieval Augmented Generation) работает в несколько этапов: сначала файлы автоматически разбиваются на чанки и индексируются в Vector Store. При получении запроса модель формирует поисковый запрос, получает релевантные фрагменты из индекса и использует их как факты для генерации ответа. Это позволяет модели работать с актуальной информацией, которая не была заложена при её обучении.
Да, оба инструмента могут быть подключены одновременно к ИИ-агенту. Модель сама решает, какой инструмент использовать в зависимости от запроса пользователя, описания инструментов и заданного промпта. Это позволяет создавать гибридные решения, которые используют как внутренние корпоративные данные, так и актуальную информацию из интернета.
Да, File Search обеспечивает enterprise-grade безопасность: логическая изоляция данных разных пользователей, шифрование при хранении и передаче, контроль доступа через Yandex IAM с интеграцией с корпоративными IDP. Данные не используются в обучении моделей и хранятся в соответствии с российским законодательством и международными стандартами.
Базовая настройка File Search занимает минимальное время: достаточно загрузить файлы через интерфейс AI Studio или API и создать поисковый индекс Vector Store. AI Studio автоматически выполнит индексацию. Для сложных сценариев с подготовкой документов, созданием кастомных чанков и интеграцией с корпоративными системами настройка может занять от нескольких дней до 2-3 недель в зависимости от объёма данных и сложности интеграций.
Да, для контроля потребления токенов можно использовать параметр max_num_results, который ограничивает количество возвращаемых результатов поиска. Это особенно важно при работе с большими поисковыми индексами, чтобы предотвратить быстрое заполнение контекстного окна модели и оптимизировать затраты на использование сервиса.
File Search предоставляет объект annotations в ответе, который содержит информацию об источниках данных. Поле filename указывает имя файла, из которого была получена информация, а file_id — идентификатор файла. Это позволяет отслеживать и отображать пользователю источники использованной информации для проверки достоверности ответов.
Да, File Search поддерживает поиск по видео- и аудиофайлам размером до 1,55 ГБ. Для обработки мультимедийного контента используется специализированный пайплайн распознавания речи и изображений на основе технологий Яндекса. Это позволяет добавлять видеоинструкции, записи звонков с клиентами и другие мультимедийные материалы в контекст ИИ-агентов.
Стоимость File Search зависит от объёма индексируемых данных, количества поисковых запросов и потребления токенов при генерации ответов. Найденные фрагменты добавляются в контекст модели, что увеличивает количество потребляемых токенов. Мы подготовим детальный расчёт стоимости после анализа ваших задач и объёма данных. Для оптимизации затрат можно использовать параметр max_num_results для контроля количества возвращаемых результатов.
