Мы помогаем бизнесу пройти этот путь осознанно: от первых гипотез и оценки цифровой зрелости до рабочих AI‑сервисов, встроенных в продажи, обслуживание, маркетинг и back‑office. Наша задача — не просто подключить нейросеть, а выстроить решение, которое даёт понятный практический эффект в процессах и сервисе.
Проблематика: зачем бизнесу AI на самом деле
Чаще всего реальные запросы бизнеса сводятся к трём группам задач:
- Снизить стоимость операций — автоматизировать ручные рутинные действия (разбор писем, подготовка ответов клиентам, обработка документов, первичный разбор заявок).
- Повысить точность — улучшить качество прогнозов, классификации, рекомендаций и маршрутизации обращений, чтобы меньше терять в деньгах и лояльности.
- Ускорить процессы — сократить время отклика, цикл сделки, срок подготовки предложений и согласований.
У AI‑проектов всегда есть баланс «стоимость результата \ точность результата»: насколько дорогой стек и дообучение моделей оправданы ростом качества. Мы помогаем этот баланс задать в явном виде.
Отдельный блок проблематики — цифровая зрелость: если данные разрознены, системы не интегрированы, а процессы живут «в головах», AI превращается в дорогой эксперимент. Поэтому часто первый шаг — базовая цифровизация, наведение порядка в данных и архитектуре.
Что входит в AI‑решение и кому это подходит
1. Проекты с использованием ИИ
Примеры задач, которые мы берём в работу:
- AI‑боты и ассистенты для клиентов и сотрудников (поддержка, пресейл, HR, внутренний сервис‑деск).
- Интеллектуальная обработка документов: договоры, счета, заявки, акты, обращения в поддержку.
- AI‑подсказки и генерация контента внутри CRM/ERP/порталов: письма клиентам, резюме сделки, аналитические сводки.
- Прогнозные и рекомендательные модели: прогноз выручки и нагрузки, вероятности оттока, рекомендации по следующему шагу.
Технологически мы опираемся на стек n8n, Яндекс AI Studio, ELMA365 и BPMSoft, чтобы быстро собирать сценарии, оркестрировать вызовы моделей и встраивать AI в существующие бизнес‑процессы.
2. Консалтинг по AI‑проектам
- Помогаем сформулировать, какие задачи компании действительно стоит отдавать AI.
- Оцениваем потенциал эффекта и приоритизируем гипотезы.
- Проверяем готовность: данные, процессы, ИТ‑ландшафт, компетенции.
- Формируем дорожную карту развития AI: от пилотов до целевой архитектуры.
Практика показывает, что наибольшую отдачу получают компании, которые перестраивают процессы вокруг AI, а не «прикручивают модель сбоку» к старым схемам.
3. Выбор архитектуры и способа реализации
Для одной и той же бизнес‑задачи возможны варианты:
- Встроенный AI‑функционал в уже используемых платформах (ELMA365, BPMSoft).
- Внешние AI‑сервисы (Яндекс AI Studio и др.) с оркестрацией сценариев в n8n.
- Комбинация: часть логики в бизнес‑процессах, часть — в AI‑агентах и микросервисах.
Мы сравниваем варианты по стоимости владения, требованиям к данным и безопасности, скорости вывода, масштабируемости и удобству поддержки — результатом становится понятная рекомендация по архитектуре.
Для кого подходит
Средний и крупный бизнес с уже внедрёнными CRM/ERP/EDMS.
Компании, где накоплены данные по сделкам, обращениям, документам.
IT‑ и продуктовые команды, которые хотят ускорить вывод AI‑функций на рынок.
Организации, которые хотят сначала протестировать AI пилотом, а потом масштабировать.
Этапы решения
Диагностика и фокусировка
— Аудит процессов, данных и ИТ ландшафта.
— Выбор 2–3 приоритетных кейсов.
— Определение метрик и ограничений (точность, скорость, затраты).
Выбор архитектуры и стека
— Сравнение вариантов: ELMA365/BPMSoft, Яндекс AI Studio, n8n.
— Проектирование целевой схемы данных и интеграций.
— Учёт требований по информационной безопасности и инфраструктурных ограничений.
Проектирование и пилот
— Описание сценариев, ролей и интерфейсов.
— Сбор пилота (MVP) на узком, но значимом участке процесса.
— Настройка моделей, промптов, контекста, логики обработки ошибок.
Внедрение и масштабирование
— Встраивание AI функций в рабочие процессы и регламенты.
— Обучение пользователей и настройка мониторинга.
— Масштабирование успешных кейсов на другие процессы и подразделения.
Ожидаемые результаты для бизнеса
Снижение операционных затрат за счёт автоматизации рутины.
Ускорение реакции на клиента и сокращение цикла сделки.
Рост конверсии и более эффективная обработка входящего потока.
Более ровное и предсказуемое качество сервиса.
Формирование «скелета» архитектуры и данных под дальнейшие AI инициативы.
Реализованные кейсы
На платформе BPMSoft построена комплексная CRM-система: настроена ролевая модель доступа, реализована прямая интеграция с 1С, внедрены ресурсные карты, внутренние заказы, управление ценами, автоматизирована лидогенерация (звонки, лендинги, веб-формы), настроена аналитика по…
О компании Fesco — одна из крупнейших транспортно-логистических компаний России, входящая в структуру Госкорпорации «Росатом». Обеспечивает комплексные решения по перевозке грузов по всему миру. Задача Использование Microsoft Dynamics CRM не…
За 20 дней выполнена миграция на BPMSoft: перенесено свыше 500 объектов и более 100 000 записей, проведён рефакторинг кода в соответствии с общепринятыми стандартами, реализован кастомный календарь для учёта трудозатрат,…
На платформе ELMA выполнены следующие доработки: обновлено более 100 сценариев работы ЭДО, реализовано 7 новых бизнес-процессов, включая оформление исправительных записей по 103 типам случаев, настроен процесс тендерных закупок в соответствии…
На базе BPMSoft построена единая маркетинговая CRM: выполнена интеграция с КХД, создана единая клиентская база, реализованы омниканальные каскадные рассылки (SMS, Email, Viber, Push, WhatsApp), внедрено сегментирование по 100+ параметрам, настроены…
Выполнен полный переход на отечественную платформу BPMSoft: мигрировано более 50 бизнес-объектов и десятки тысяч записей без потери данных, настроен сквозной процесс «тендер → продажа → выручка → прогноз», реализован модуль…
На платформе BPMSoft создана единая система: автоматизированы процессы поиска кандидатов, интервью, документооборота (договоры, акты, счёта), реализована аналитика и прогнозирование финансового результата по каждому проекту, вся история взаимодействий сохраняется в одном…
Часто задаваемые вопросы
Начинаем с короткой диагностики: разбираем ваши процессы и данные, формулируем 2–3 кейса с наибольшим потенциалом, оцениваем риски и ресурсы. По итогам вы получаете приоритизированный список инициатив и понятный пилот для старта.
Идеальной картины почти ни у кого нет. Мы честно показываем, какие шаги по цифровизации нужно сделать до или параллельно с AI‑пилотом, и подбираем такие сценарии, которые возможны уже в вашей текущей реальности, без годовой перестройки всего ландшафта.
Мы работаем со стеком n8n, Яндекс AI Studio, ELMA365 и BPMSoft. Такой набор позволяет быстро собирать и изменять сценарии без тяжёлой разработки, подключать промышленный AI‑функционал и при этом опираться на устойчивый процессный контур.
В классической автоматизации мы жёстко прописываем правила и маршруты. В AI‑проекте появляются вероятностные компоненты (модели, генерирующие ответы или решения), которые нужно калибровать по качеству, стоимости и рискам. Поэтому мы всегда закладываем пилот, мониторинг метрик и возможность быстро донастроить решение.
Небольшой пилот (например, один AI‑ассистент или сценарий обработки документов) обычно укладывается в несколько недель. Более крупные инициативы разбиваем на этапы с отдельной ценностью, чтобы первые результаты можно было увидеть и померить как можно раньше.
Заказать демо
Отправьте нам контактную информацию и мы свяжемся с вами по этому вопросу
- Шаблон бизнес-требований
- Гайд «Как организовать внедрение системы»
