AI — трансформация: будущее ИТ-архитектуры в компаниях

В 2026 году продолжается бум искусственного интеллекта. Все о нём говорят, многие пробуют, некоторые — внедряют в бизнес. Вместе с тем важно понимать те тренды, которые будут формировать развитие систем в ближайшие годы.

На наш взгляд, очень хорошо эту ситуацию отражает архитектура Agentic Enterprise, представленная компанией Salesforce. Эта архитектура представляет всю совокупность ИТ-систем организации в виде ряда слоёв, которые уже есть или будут появляться и точно будут трансформироваться с течением времени. Именно эту архитектуру мы видим как целевую при реализации AI-проектов.

Ниже — её вольное переложение в наши реалии.

Agentic Enterprise темный
Принципиальные слои Agentic Enterprise

Слой взаимодействий
Для чего: слой для взаимодействия человека с системой.
Сейчас: текст, реже голос.
Дальше:
— больше голоса, визуала, обработка естественного языка, AR\VR.
— понимание контекста интерфейса, поддержка активных решений.
— реальная мультиканальность — начал в одном канале, закончил в другом, где удобно.

Агентный слой
Для чего: среда для работы большого количества специализированных агентов
Сейчас: только формируется пробными и ограниченными развертываниями
Дальше: реестр агентов, управление жизненным циклом агента и его ресурсами, реестр инструментов, самоанализ и адаптация

Слой AI/ML
Для чего: Слой LLM моделей как сервисов для агента
Сейчас: LLM в конкретных агентах\приложениях
Дальше: набор сервисов: LLM, RAG, Траст-центр, шлюзы моделей, CI\CD для моделей, анонимизация

Слой оркестрации
Для чего: нужен, чтобы обеспечивать отображение бизнес-процессов, создавать машиночитаемые модели процессов, по которым будут работать люди и агенты. Простым словами — в этом слое цели организации будут превращаться в процессы для выполнения агентами. По сути это предприятие — агент.
Сейчас: не существует
Дальше: служба управления real-time, применяет бизнес-правила, политики и ограничения. конструкторская среда для создания и управления процессами. Цифровые симуляции процессов. Управление общим контекстом.

Слой служб и приложений
Для чего: включает разные приложения
Сейчас: монолитные функциональные приложения
Дальше: приложения становятся базовыми службами, которые вызываются агентами. Много микроприложений.

Семантический слой
Для чего: понимание данных агентами и людьми
Сейчас: разрозненные базы знаний
Дальше: Enterprise Knowledge Graph, связывающий данные между доменами с пониманием семантических взаимосвязей. Мегаконтекст для сложных рассуждений, извлечение скрытых взаимосвязей. Служба метаданных, бизнес-глоссарий, механизм растолковния семантического запроса.

Слой данных
Для чего: основной источник истины, хранение всех данных
Сейчас: базы данных в разном состоянии раздолбанности и синхронности в зависимости от продвинутости
Дальше: векторные БД, дата лэйки, анализ качесвта данных, базы временных рядов или графиков

Слой инфраструктуры
Для чего: вся инфраструктура — тут.
Сейчас: сервера, сети, стойки
Дальше: больше GPU. Нет. БОЛЬШЕ GPU. Авто ci\cd, динамическое управление ресурсами для вычисления в зависимости от спроса агентов, самовостановление, управление работой с учетом энергоэффективности

Слой интеграции
Для чего: интеграция разных систем\агентов, вот-этого-всего.
Сейчас: шины, API, ETL, появляются MCP.
Дальше: MCP везде, шлюзы MCP — API, A2A, семантические адаптеры для общего словаря и интерпретации данных

Слой операций
Для чего: мониторинг работы агентов и людей : аудит, логи, отладка
Сейчас: аудит на уровне приложений, мониторинговые сквозные системы
Дальше: контроль агентов и ML, мониторинг профилей агентов в реальном времени, AIOps для прогноза инцидентов, мониторинг семантических аномалий агентов

Слой безопасности и управления
Для чего: встройка безопасности во всю архитектуру
Сейчас: обнаружение\предотвращение вторжений, сквозные системы безопасноти, политики т.п.
Дальше: модели полномочий для агентов, мониторинг ввода\вывода, «тюрьмы»для агентов, нулевое доверие для агентов, подкреплённое поведенческим анализом, контроль конфиденциальности, постоянное AI-тестирование моделей на уязвимости.

Дальше — больше. Каждый из этих слоёв будет меняться с течением времени. Но это уже предмет отдельной статья